Automatización Del Procesamiento De Vídeos Deportivos Juveniles Con Amazon Transcribe A Través De SkillShow

El mercado de deportes juveniles, valorado en 37.5 mil millones de dólares a nivel global en 2022, está experimentando un notable auge, proyectándose un crecimiento anual del 9.2% hasta 2030. Con cerca de 60 millones de jóvenes atletas participando a nivel mundial, la demanda de contenido en este sector ha incrementado significativamente. SkillShow, una empresa destacada en la producción de videos para deportes juveniles, organiza más de 300 eventos al año, generando contenido para más de 20,000 atletas jóvenes.

No obstante, esta creciente demanda ha traído consigo retos operativos considerables. Con solo siete empleados a tiempo completo, SkillShow ha tenido que depender de más de 1,100 contratistas cada año. Esta dependencia no solo ha aumentado los costos operativos, sino que también ha resultado en largos tiempos de entrega de hasta tres semanas por evento, impidiendo satisfacer las solicitudes de contenido deportivo juvenil.

La empresa enfrenta la gestión de aproximadamente 230 TB de datos de video anuales, lo que representa desafíos significativos en términos de tiempos de carga y descarga, costos de almacenamiento y necesidades de gestión de datos. Esta situación obligó a SkillShow a pausar nuevos eventos a inicios de 2023, limitando su capacidad de crecer en un mercado en rápida expansión, especialmente después de la pandemia, donde los videos de reclutamiento se han vuelto esenciales.

Para abordar estos retos, SkillShow se asoció con Amazon Web Services (AWS) para desarrollar una línea de procesamiento de video automatizada. Inicialmente exploraron varias opciones de identificación de jugadores, enfrentando dificultades con el reconocimiento facial debido a las variables condiciones de calidad del video y la iluminación. Optaron por una solución de registro de audio y generación automática de clips, identificando jugadores a través de los comentarios de los narradores, lo cual resultó ser más eficaz y menos costoso.

Utilizando servicios como Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para procesamiento sin servidor y Amazon Transcribe para conversión de voz a texto, SkillShow diseñó una solución escalable que enfrentó sus desafíos operativos. Esta nueva arquitectura permitió reducir el tiempo de producción de video de tres semanas a tan solo 24 horas por evento, agilizando la entrega a atletas y cazatalentos.

Durante un evento reciente en Chicago, el sistema procesó 69 clips con un 93% de precisión en la identificación y nombramiento correcto de los videos. En otro evento, el Northwest Indoor, se gestionaron alrededor de 270 clips con más del 90% de precisión, demostrando la escalabilidad y versatilidad del sistema.

Con la mejora continua de sus procesos, SkillShow se encuentra en una posición sólida para satisfacer la creciente demanda de contenido deportivo juvenil, manteniendo al mismo tiempo una calidad constante en todos sus eventos. Este caso ilustra el potencial de los servicios de aprendizaje automático de AWS para transformar flujos de trabajo intensivos y permitir a las organizaciones enfocarse en ofrecer mayor valor a sus clientes.